Петерсон и Сальваджио (2008) продемонстрировали влияние контекста выпуклости на восприятие фигуры на местности. Испытуемые, которым показывали изображения, состоящие из незнакомых чередующихся выпуклых и вогнутых областей, все чаще идентифицировали выпуклые области как объекты переднего плана по мере увеличения количества областей; это происходило только в том случае, если вогнутые области были однородно окрашены. Причины этих эффектов были неясны. Здесь мы представляем байесовский наблюдатель с двумя свободными параметрами, который воспроизводит эффекты контекста выпуклости. Байесовский наблюдатель учитывает два правдоподобных предположения относительно трехмерных сцен: (1) объекты, как правило, должны быть выпуклыми, а не вогнутыми, и (2) фон, как правило (в большей степени, чем объекты переднего плана), должен быть однородно окрашен. Байесовский наблюдатель оценивает вероятность того, что изображенная сцена трехмерна, а выпуклые области являются фигурами. Он реагирует стохастически, используя выборку из своих апостериорных распределений. Как и для наблюдателей-людей, байесовский observer демонстрирует эффекты выпуклости только для изображений с однородно окрашенными вогнутыми областями. При оптимальных настройках параметров он работает аналогично среднестатистическому изображению человека на четырех протестированных типах дисплеев. Мы предполагаем, что выпуклость объекта и однородность цвета фона являются закономерностями окружающей среды, используемыми зрительным восприятием человека; зрение обеспечивает восприятие фигуры на местности путем интерпретации неоднозначных изображений в свете этих и других ожидаемых закономерностей в природных сценах.
Ссылки– A Bayesian Observer Replicates Convexity Context Effects in Figure–Ground Perception